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[发明专利]人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统-CN201510419414.2有效
发明人：施路平;裴京;王栋;邓磊;李国齐 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2015-07-16 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统，包括：多个神经网络计算单元，该多个神经网络计算单元中一部分为人工神经网络计算单元，承担人工神经网络计算，另一部分为脉冲神经网络计算单元，承担脉冲神经网络计算，该多个基本计算单元按照一定的拓扑结构相互连接，共同实现神经网络计算功能。该混合计算系统结合了人工神经网络和脉冲神经网络两种神经网络的计算模式，能进行实时快速、多模态或复杂时空信号计算并能保证计算的精确度。
人工神经网络脉冲混合计算系统

[发明专利]一种边缘计算网络中控制设备节点访问的方法及系统-CN202310993564.9有效
发明人：唐圣潘;关涛;何旭;张璇;张达刚 -专利权人：恒辉信达技术有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘计算网络中控制设备节点访问的方法及系统，其方法包括：在边缘计算网络中提取出每个设备节点的网络地址转换NAT信息；基于NAT信息在边缘计算网络中确定出主计算节点和从计算节点；向NAT实体发送网络地址分配请求，使得NAT实体向所述主计算节点分配网络地址；基于所述主计算节点所分配的网络地址在边缘计算网络和云计算平台之间建立会话通道；所述主计算节点基于所述会话通道控制着所述边缘计算网络中每个设备节点的流量访问。本发明中的边缘计算网络通过确定主计算节点，使得主计算节点能在满足网络接入情况下实现与云计算平台件的会话机制。
一种边缘计算网络控制设备节点访问方法系统

[发明专利]一种路径计算方法、路径计算单元、节点设备和网络系统-CN200910133506.9有效
发明人：王彧;孙俊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2009-04-08 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明提供一种路径计算方法、路径计算单元、节点设备和网络系统，该方法包括：接收路径计算请求消息，所述路径计算请求消息中携带有网络类型标识和请求计算的路径的流量参数约束条件；所述网络类型标识指示请求计算的路径所在网络的类型；通过所述网络类型标识确定所述网络，根据所述流量参数约束条件在所述网络中计算路径；发送路径计算响应消息，所述路径计算响应消息携带计算出的路径。本发明由于采用了在路径计算请求消息中携带网络类型标识的方式，并在通过网络类型标识确定网络后，在该网络中根据流量参数约束条件计算路径，从而解决了多领域融合的网络中多种类型业务的流量工程路径的区分和计算问题
一种路径计算方法计算单元节点设备网络系统

[发明专利]使用受信任的网络设备保护边缘站点的网络访问-CN202180087114.2在审
发明人：袁利华;P·玛尼 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：描述了用于在包括计算服务提供方和远程计算网络的计算环境中安全管理计算资源的技术。远程计算网络包括被配置为将计算服务提供方的计算资源扩展到计算服务提供方的远程用户的计算和网络设备。网络设备包括受信任的网络设备，其包括信任根。受信任的网络设备检测到新设备通信地耦合到受信任的网络设备上的端口。受信任的网络设备确定新设备未被授权访问远程计算网络处的计算资源。该端口在受信任的网络设备处被隔离。
使用信任网络设备保护边缘站点网络访问

[发明专利]复杂网络特征计算方法-CN201610541582.3在审
发明人：张红;叶明;雷旭;刘光远 -专利权人：西南大学
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及复杂网络特征计算方法，建立网络特征计算工具箱，在该网络特征计算工具箱内建立计算网络的度和度分布的计算模块、计算网络的聚类系数和节点的聚类系数计算模块、计算网络的最短路径计算模块、计算网络的边介数和点介数计算模块、计算网络的连通分支计算模块，以及用于生成可视化文件的文件生成模块，采用工具箱内集成若干个用于对复杂网络特征计算的计算模块，以及用于生成可视化文件的文件生成模块。用户只需要在计算机上安装该工具箱软件，读入文件进行计算，将所有的特征全部出来，计算完毕，选择输出的文件格式并输出。本发明的复杂网络特征计算方法，操作和实现简便、迅速。
复杂网络特征计算方法

[发明专利]一种基于图卷积网络的空间信息网络抗毁性评估方法-CN202010116118.6在审
发明人：禚明;刘乐源;万思敏;杨鹏;周世杰;黄文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积网络的空间信息网络抗毁性评估方法，包括：步骤1，确定目标网络的网络拓扑；步骤2，计算网络均衡度：(1)对目标网络中的网络节点的重要性进行排序；(2)计算目标网络中的网络节点的重要性数学期望；(3)根据网络节点的重要性数学期望计算网络均衡度；步骤3，计算网络桥接度；(1)训练图卷积神经网络模型，以进行网络节点分类；(2)计算网络分割攻击效率；(3)根据网络分割攻击效率计算网络桥接度；步骤4，根据网络均衡度和网络桥接度计算得到网络抗毁性。分析本发明与经典的跳面节点法、结构差异度法在计算网络抗毁性方面的特点，证明本发明能够更为准确地区分出不同规模网络的抗毁性大小。
一种基于图卷网络空间信息网络抗毁性评估方法

[发明专利]实现及建立网络连接的方法和计算装置-CN201510975511.X在审
发明人： S·K·M·奈杜 -专利权人：维布络有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现及建立网络连接的方法和计算装置。所述网络连接由第一计算装置建立，所述第一计算装置可识别可用网络的网络参数并广播该网络参数。所述第一计算装置从第二计算装置接收连接请求以及连接请求参数，以与所述可用网络当中的一个建立连接。在所述第一计算装置确定可支持所述连接请求参数的可用网络之后，实现该可用网络与所述第二计算装置的网络连接。所述第二计算装置建立与所述第一计算装置的网络连接。所述第二计算装置可识别网络参数可支持该第二计算装置的连接请求参数的第一计算装置。
实现建立网络连接方法计算装置

[发明专利]用于在网络中通过数据通信来分发计算操作的网络设备-CN202111225951.5在审
发明人：安德烈亚斯·伊森曼;克莱门斯·亨斯特勒;弗洛里安·博格特 -专利权人： VEGA格里沙贝两合公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在网络中通过数据通信来分发计算操作的网络设备(100)，其中，该网络设备包括：网络接口设备(10)，其被设计为将网络设备连接到网络；处理器设备(20)，其被设计为将计算操作划分为待本地计算的部分计算操作和待远程计算的部分计算操作，并在本地计算待本地计算的部分计算操作并提供它们作为本地计算的部分计算操作；其中，网络接口设备还被设计为将待远程计算的部分计算操作发送到网络并接收它们作为远程计算的部分计算操作；其中，处理器设备(20)被设计为基于远程计算的部分计算操作和本地计算的部分计算操作来计算计算操作。
用于网络通过数据通信分发计算操作网络设备

[发明专利]神经网络数据流控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011640067.3在审
发明人：王佳东;李远超;蔡权雄;牛昕宇 -专利权人：山东产研鲲云人工智能研究院有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种神经网络数据流控制方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取神经网络数据流控制指令，所述神经网络数据流控制指令包括数据流计算方向控制指令、第一神经网络控制指令、第二神经网络控制指令，所述第一神经网络控制指令用于控制第一神经网络计算模块；根据所述数据流计算方向控制指令确定数据流在所述第一神经网络计算模块和所述第二神经网络计算模块之间的计算方向；基于所述计算方向，通过所述第一神经网络控制指令和第二神经网络控制指令控制所述第一神经网络计算模块和所述第二神经网络计算模块进行数据流计算提高计算模块的通用性的同时提高神经网络数据流计算的效率。
神经网络数据流控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于自动驾驶的计算机视觉网络模型优化方法及相关装置-CN202111055263.9有效
发明人：罗壮;张雪;张海强;李成军 -专利权人：智道网联科技（北京）有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于自动驾驶的计算机视觉网络模型优化方法及相关装置。该方法包括：获取第一计算机视觉网络模型；将第一计算机视觉网络模型改造为第二计算机视觉网络模型；第一计算机视觉网络模型与第二计算机视觉网络模型处理不同的视觉任务；将预设参数向量引入至第二计算机视觉网络模型的主干网络；训练引入有预设参数向量的第二计算机视觉网络模型，得到训练完成后的第二计算机视觉网络模型；提取训练完成后的第二计算机视觉网络模型中的预设参数向量，得到隐式知识参数向量；将隐式知识参数向量引入至第一计算机视觉网络模型的主干网络，得到第三计算机视觉网络模型。
用于自动驾驶计算机视觉网络模型优化方法相关装置

[发明专利]动态迁移计算机网络-CN201410287384.X在审
发明人：丹尼尔·T·科恩 -专利权人：亚马逊技术有限公司
申请日： 2010-07-22 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明描述了用于提供当计算机网络在使用中时在两个或多个计算机网络之间动态地迁移计算节点，例如将整个发端第一计算机网络动态和递增地迁移到在远程位置处的目的第二计算机网络的能力的技术。例如，第一计算机网络可包括一个或多个物理上互连的计算机网络，而第二计算机网络可以是在远程地理位置处的虚拟计算机网络(例如，在远程用户可采用的网络可访问服务的控制下)。所提供的能力还可包括例如通过以对各种计算节点透明的方式转发第一和第二计算机网络之间的通信，当第一计算机网络计算节点的子集迁移到远程目的第二计算机网络时促进发端第一计算机网络的正在进行的操作。
动态迁移计算机网络

[发明专利]动态迁移计算机网络-CN201080036315.1有效
发明人：丹尼尔·T·科恩 -专利权人：亚马逊技术有限公司
申请日： 2010-07-22 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明描述了用于提供当计算机网络在使用中时在两个或多个计算机网络之间动态地迁移计算节点，例如将整个发端第一计算机网络动态和递增地迁移到在远程位置处的目的第二计算机网络的能力的技术。例如，第一计算机网络可包括一个或多个物理上互连的计算机网络，而第二计算机网络可以是在远程地理位置处的虚拟计算机网络(例如，在远程用户可采用的网络可访问服务的控制下)。所提供的能力还可包括例如通过以对各种计算节点透明的方式转发第一和第二计算机网络之间的通信，当第一计算机网络计算节点的子集迁移到远程目的第二计算机网络时促进发端第一计算机网络的正在进行的操作。
动态迁移计算机网络

[发明专利]网络域中实现路径计算的方法-CN200510070890.4有效
发明人：张仁海 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2005-05-20 - 公布日： 2006-11-22 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络域中路径计算的方法。该方法主要包括：首先，在网络域中的路径计算网络实体上保存用于路径计算的网络域中的全局路径计算信息，所述的全局路径计算信息包括：网络域内当前所有的路径计算请求信息，当前可用于分配的网络资源信息或当前资源的占用信息；之后，由路径计算网络实体根据保存的全局路径计算信息进行路径的计算。因此，本发明通过使路径计算网络实体可以快速保持与网络状态的同步，可以大大提高其处理路径计算任务的效率和正确性；同时，本发明还可以有效的防止路径计算过程中资源冲突的发生；另外，还可以合理、有效的将网络域内部的路径计算请求负载分担
网络域中实现路径计算方法

[发明专利]有助于网络数据流分析的时间图系统-CN201880041036.0有效
发明人：亚伦·库马尔·拉格文德拉;巴拉吉·纳拉亚南 -专利权人：思科技术公司
申请日： 2018-06-18 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：一种用于执行网络分析的方法，包括：接收计算机网络的遥测信息，该遥测信息包括计算机网络中的网络互连设备的网络设备状态信息和通过计算机网络的数据分组流的网络流量流信息；将遥测信息变换为被数字存储在计算机存储器中的时间图；从客户端计算设备接收对计算机网络的网络分析信息的请求；响应于接收到对网络分析信息的请求，基于时间图生成计算机网络的网络分析信息并且将网络分析信息发送给客户端计算设备。
有助于网络数据流分析时间系统

[发明专利]一种神经网络计算模块及人工智能处理系统-CN202010813890.3在审
发明人：罗闳訚;何日辉;周志新;郭东辉 -专利权人：厦门壹普智慧科技有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络计算模块及人工智能处理系统，该神经网络计算模块包括PE网络模块，PE网络模块包括若干PE计算单元，PE计算单元包括片上网络接口，片上网络接口与相邻的PE计算单元的片上网络接口通信连接本发明采用片上网络与数据流结合的技术，按照纯计算的方式以最高的效率利用计算资源。
一种神经网络计算模块人工智能处理系统

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